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大華股份近期披露投資者關(guān)系活動(dòng)記錄表顯示，人工智能方面是公司五大研究院里投入最大的，投入超過1000人，有8000個(gè)細(xì)分產(chǎn)品與算法和多模態(tài)相關(guān)，其對(duì)于產(chǎn)品和解決方案的打磨對(duì)于提高核心競(jìng)爭(zhēng)力有很大幫助，可以更好的應(yīng)對(duì)碎片化的場(chǎng)景需求。AI進(jìn)入深度學(xué)習(xí)后，較傳統(tǒng)模式識(shí)別算法具備更高的精度，智能化產(chǎn)品出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，目前的深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)一定準(zhǔn)確率后就仍會(huì)遇到瓶頸，未來大模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確度可以進(jìn)一步大幅提高。以車牌識(shí)別為例，早期模式識(shí)別時(shí)代，全球做車牌識(shí)別因個(gè)性化差異較大，效果較差，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)的全球車牌識(shí)別的精度已經(jīng)非常高了。未來大模型算法的發(fā)展，就像傳統(tǒng)模式識(shí)別到深度學(xué)習(xí)的變化。當(dāng)前人工智能還是需要大部分標(biāo)注工作，未來隨著泛化能力的實(shí)現(xiàn)，可以實(shí)現(xiàn)更多類別的目標(biāo)識(shí)別和近似目標(biāo)的分類、歸集等。利用大模型的特性，將降低面向碎片化市場(chǎng)的研發(fā)投入，并且基礎(chǔ)版本也具備初始的展示能力，通過微調(diào)就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的快速響應(yīng)。
公司與中國(guó)移動(dòng)的合作不僅僅是資本的投入，中國(guó)移動(dòng)同樣希望把大華項(xiàng)目打造成產(chǎn)投協(xié)同的典范，這也是我們的一致目標(biāo)。近期我們正在共同起草戰(zhàn)略合作備忘錄，明確未來每年的合作目標(biāo)，并圍繞數(shù)據(jù)目標(biāo)去落實(shí)戰(zhàn)略達(dá)成。
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