如果在玉米生產(chǎn)中運(yùn)用人工智能技術(shù)，產(chǎn)量會(huì)增加嗎?有了人工智能，你的銀行賬戶是否會(huì)更“懂”你?人工智能可以在多大程度上改善醫(yī)生診療?近年來(lái)，人工智能已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。當(dāng)前，推進(jìn)人工智能技術(shù)與應(yīng)用深度融合，正在為產(chǎn)業(yè)發(fā)展打開(kāi)新的想象空間。
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“桌上是4個(gè)品種的玉米，其中兩種進(jìn)行基因配組可以增產(chǎn)30%到40%，其他組合不會(huì)增產(chǎn)。通過(guò)計(jì)算機(jī)智能分析，我們就可以快速知道哪兩種配組更可能增產(chǎn)。”近日，在中信集團(tuán)主辦的“人工智能與產(chǎn)業(yè)融合”論壇上，隆平高科副總裁鄒繼軍拿起一粒種子介紹說(shuō)，現(xiàn)在通過(guò)對(duì)種子做結(jié)構(gòu)分析，在農(nóng)民種地之前就能分析出其中各有多少成分來(lái)自熱帶和溫帶環(huán)境，從而能更有針對(duì)性地幫助農(nóng)民選育優(yōu)種。
“人工智能不是一個(gè)獨(dú)立存在的技術(shù)，它需要依托于產(chǎn)業(yè)而存在。”中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)蔡自興認(rèn)為，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化迎來(lái)了新契機(jī)：一方面，人工智能發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)已基本形成，相關(guān)企業(yè)數(shù)量大幅增長(zhǎng)，融資規(guī)模逐年擴(kuò)大;另一方面，人工智能技術(shù)起點(diǎn)更高了，感知智能技術(shù)更成熟了。近年來(lái)，人工智能已經(jīng)滲透到了不少行業(yè)：在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)控制的溫室可在特定時(shí)間內(nèi)增加溫度、調(diào)節(jié)濕度;在金融領(lǐng)域，“智能賬戶”可以精準(zhǔn)預(yù)判客戶訴求，并提供對(duì)應(yīng)的個(gè)性化金融服務(wù)建議;在醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)智能圖像識(shí)別分析染色體核型，可讓醫(yī)生實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治療……
人工智能產(chǎn)業(yè)化已取得重要進(jìn)展，但也面臨著一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
技術(shù)潛力有待挖掘。蔡自興介紹，人工智能技術(shù)在感知智能領(lǐng)域應(yīng)用相對(duì)比較成熟，如圖像處理和語(yǔ)音處理等，但在認(rèn)知智能，如思維和情感等方面難度還很大。阿里云智慧農(nóng)業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理鄭斌認(rèn)為，人工智能的發(fā)展過(guò)程與產(chǎn)業(yè)信息化革命的先后順序趨同，不同行業(yè)的信息化基礎(chǔ)不同，數(shù)據(jù)沉淀的水平就不同，“目前，人工智能在金融業(yè)、電信業(yè)落地最快，其后是工業(yè)，農(nóng)業(yè)則相對(duì)較慢，需要加把勁。”
融資環(huán)境有待優(yōu)化。人工智能是高投入、高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，許多企業(yè)有強(qiáng)烈的融資需求，但對(duì)投資者而言，失敗概率也不小。中信銀行公司銀行部總經(jīng)理助理李春認(rèn)為，金融行業(yè)投資者應(yīng)提高在人工智能領(lǐng)域的參與度，通過(guò)了解行業(yè)本身來(lái)降低投資風(fēng)險(xiǎn)，加速人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。
人才瓶頸有待破解。“目前，世界各國(guó)的人工智能人才總體上供不應(yīng)求，據(jù)測(cè)算，我國(guó)人工智能人才缺口約100萬(wàn)人。”蔡自興建議，下一步我國(guó)應(yīng)加大本土人工智能人才的培養(yǎng)力度，為產(chǎn)業(yè)化提供人才保障。(韓鑫)
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