如何才能提前發(fā)現(xiàn)肺癌?

肺癌是當(dāng)前中國面臨的頭號腫瘤威脅，有數(shù)據(jù)顯示，我國每年有59萬人死于肺癌。若能早期發(fā)現(xiàn)，肺癌患者的生存期限及生存質(zhì)量將大大提高，但現(xiàn)實是70%的肺癌患者在診斷時已是晚期。如何才能提前發(fā)現(xiàn)肺癌?人工智能(AI)正在這一領(lǐng)域發(fā)力。近日，記者獲悉，廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院利用AI自動閱片系統(tǒng)，為1000多人做腫瘤篩查，查出10例肺癌。

AI肺癌早篩基層小試牛刀

圖片源于網(wǎng)絡(luò)

肺癌早期篩查，低劑量螺旋CT是公認(rèn)的一種檢查手段。但當(dāng)前肺癌早篩所采取的“人工拍片，人工閱片”的方式，在放射醫(yī)師數(shù)量極其短缺，工作壓力已經(jīng)十分沉重的情況下難以廣泛開展。在這一方面，目前大熱的AI讀片功能，具有獨特的技術(shù)優(yōu)勢。業(yè)內(nèi)有不完全統(tǒng)計，目前市場上已經(jīng)有包括互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里、騰訊在內(nèi)近四十家企業(yè)推出了肺癌早篩相關(guān)的人工智能產(chǎn)品。

廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院依托的AI產(chǎn)品來自依圖醫(yī)療。根據(jù)依圖醫(yī)療發(fā)布的資料顯示，該公司開發(fā)的care.aiTM肺癌影像智能診斷系統(tǒng)具有良惡性鑒別診斷、自動歷史影像對比、結(jié)構(gòu)化報告等功能，由AI出具的結(jié)構(gòu)化報告臨床采納率已經(jīng)達到92%。截至今年6月，已落地全國100余家三甲醫(yī)院，并逐漸向縣市級醫(yī)院擴展。

今年5月-7月底，廣醫(yī)二院放射科依托全肺高分辨率低劑量CT及人工智能自動閱片系統(tǒng)，在廣州市海珠區(qū)和番禺區(qū)開展針對50歲以上居民“免費低劑量CT篩查早期肺癌”的大規(guī)模肺部體檢公益活動，通過調(diào)查問卷的方式篩選出高危人群，共調(diào)研數(shù)萬人，最終為1323人(年齡50-91歲，中位年齡61.48歲，男性606人，女性717人)進行了腫瘤早篩。

體檢結(jié)果顯示：共發(fā)現(xiàn)肺小結(jié)節(jié)(3mm以上肺內(nèi)病灶)者660例，占50.00%的體檢人群，并診斷出10例肺癌，其中早期9例，晚期1例。

廣醫(yī)二院放射科副主任兼番禺院區(qū)微創(chuàng)介入科主任張振峰教授向媒體表示，先進的醫(yī)療AI智能診斷系統(tǒng)的引入，為大規(guī)模疾病早篩尤其是腫瘤早篩提供了強有力的技術(shù)支持，極大提升了影像篩查的工作效率，減少誤診漏診，降低了篩查成本，是放射醫(yī)師不可或缺的好幫手。

“大規(guī)模的疾病早篩行動的意義不僅僅在于腫瘤篩查，同時也能夠為搜集區(qū)域內(nèi)肺癌影像學(xué)及生物學(xué)大數(shù)據(jù)，探索低劑量螺旋CT篩查肺結(jié)節(jié)的最佳管理策略，提升防癌控癌水平做出貢獻”，張振峰教授透露，“在此次小范圍城市人口的肺癌早篩行動中，女性肺癌檢出率顯著高于男性，值得進一步驗證與深思。”

醫(yī)療影像+AI推動疾病早篩

國家癌癥中心最新數(shù)據(jù)顯示：2014年全國惡性腫瘤估計新發(fā)病例數(shù)380.4萬例，死亡病例229.6萬例，且仍然處于持續(xù)增長之中。

中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院副院長周純武教授認(rèn)為，疾病早篩對于民眾及國家均具有重大意義，而影像學(xué)檢查是疾病早篩的重要環(huán)節(jié)。當(dāng)前，隨著民眾診療需求的快速增長，影像醫(yī)師普遍面臨較大的工作壓力，加班閱片成為常態(tài)。醫(yī)療人工智能的引入有助于提升影像學(xué)科工作效率，減輕醫(yī)務(wù)人員工作負擔(dān)，減少誤診漏診現(xiàn)象的發(fā)生，為大規(guī)模疾病早篩行動的開展提供有力技術(shù)支持。

隨著醫(yī)療AI在醫(yī)療機構(gòu)的廣泛應(yīng)用，AI正在成為醫(yī)生的助手及“第二大腦。”依圖醫(yī)療總裁倪浩透露，依圖醫(yī)療已經(jīng)啟動“AI防癌地圖”項目，計劃在未來5年內(nèi)投入1億元項目資金，聯(lián)合數(shù)百家醫(yī)療機構(gòu)，覆蓋19個省市自治區(qū)，以AI應(yīng)用提升醫(yī)療機構(gòu)服務(wù)供給能力，推動中國腫瘤篩查進入“AI+”時代。(嚴(yán)慧芳)

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