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“張國(guó)榮演唱會(huì)”修復(fù)始末:騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室等來了一個(gè)機(jī)會(huì)

2022-04-12 08:46:46 來源:人民日?qǐng)?bào)客戶端


4月1日,張國(guó)榮生前最后一場(chǎng)、同時(shí)也被認(rèn)為是堪稱“經(jīng)典”的演唱會(huì)《熱.情》超清修復(fù)版在TME live、QQ音樂、微信視頻號(hào)、騰訊視頻等平臺(tái)進(jìn)行了全球首播。

這場(chǎng)超清修復(fù)版演唱會(huì)由騰訊音樂娛樂集團(tuán)和環(huán)球音樂旗下廠牌寶麗金共同推出,騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)了此次演唱會(huì)視頻的具體修復(fù)工作。

騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室隸屬于騰訊CSIG事業(yè)群(云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群),2013年開始從事視頻處理,主要職責(zé)之一是向內(nèi)部各產(chǎn)品部門提供全自動(dòng)的數(shù)字化修復(fù)技術(shù),以低成本、高效率為特征,批量處理騰訊云等系統(tǒng)內(nèi)的以2D為主的海量視頻。

據(jù)介紹,騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室多從事的是電影、電視劇等畫面的修復(fù),關(guān)于演唱會(huì)的修復(fù)是首次,其難度在于人像、場(chǎng)景會(huì)在演唱會(huì)燈光中迅速變化和切換,而騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室此前在這方面積累的數(shù)據(jù)偏少。

騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李松南對(duì)東西文娛表示,這恰好也給了騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室借修復(fù)這一演唱會(huì),在修復(fù)技術(shù)的系統(tǒng)和算法方面雙升級(jí)的契機(jī)。

李松南表示,此次修復(fù)的目標(biāo)是既保證做到修舊如舊,又要保留演唱會(huì)的藝術(shù)效果?;谘莩獣?huì)畫面場(chǎng)景多,因燈光、切換頻繁帶來的繁雜變化,騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室采用了“針對(duì)不同場(chǎng)景,來進(jìn)行算法上的分類處理”這一措施,以在不斷試錯(cuò)中找到最優(yōu)的解決方案,同時(shí)加上人工介入優(yōu)化算法參數(shù)的方式來進(jìn)行。

對(duì)張國(guó)榮演唱會(huì)的修復(fù),進(jìn)一步豐富了騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室的修復(fù)品類。鑒于老片修復(fù)這一需求在時(shí)下趨于旺盛,騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃進(jìn)一步將自身技術(shù)與各需求方實(shí)現(xiàn)對(duì)接,用技術(shù)來實(shí)現(xiàn)助力經(jīng)典文化傳承的目標(biāo)。

首次嘗試演唱會(huì)修復(fù)

自動(dòng)化數(shù)字修復(fù)+人工介入結(jié)合

騰訊云多媒體多媒體實(shí)驗(yàn)室專家研究員夏珍告訴東西文娛,騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室與寶麗金的此次合作,始于3月初。

“當(dāng)時(shí)騰訊音樂娛樂集團(tuán)聯(lián)系寶麗金唱片,雙方各自有需求,達(dá)成合作很快。”

夏珍介紹, 騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室自2013年成立以來,技術(shù)主攻的方向之一是全自動(dòng)數(shù)字修復(fù),但此前主要從事的是電影、電視劇等方面的修復(fù),從事演唱會(huì)的修復(fù)是第一次。

“演唱會(huì)畫面不像電影、電視劇相對(duì)穩(wěn)定,后者在畫面色彩及藝術(shù)風(fēng)格上更為統(tǒng)一,更適用于通過算法來自動(dòng)修復(fù)。而演唱會(huì)的畫面、色彩、場(chǎng)景一直在變化和切換,此前騰訊云實(shí)驗(yàn)室的算法模型,在演唱會(huì)畫面的處理數(shù)據(jù)上量不多,因而在基于算法來進(jìn)行自動(dòng)化修復(fù)時(shí),會(huì)遇到困難。”夏珍坦言。

對(duì)此,騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室采用的是基于一整套自動(dòng)處理的引擎基礎(chǔ)之上,根據(jù)演唱會(huì)畫面不同的場(chǎng)景,來進(jìn)行算法上的分類處理,以在不斷試錯(cuò)中找到最優(yōu)的解決方案,再加上人工介入優(yōu)化來完成。

夏珍舉例,比如對(duì)于演唱會(huì)中的大場(chǎng)景,騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室采用的是GAN的超分去做修復(fù)。在修復(fù)之前,這類大場(chǎng)景普遍比較模糊,而經(jīng)過GAN超分以后,清晰度和紋理,都得到了大大優(yōu)化。又比如演唱會(huì)中有很大的噪聲,技術(shù)團(tuán)隊(duì)也會(huì)針對(duì)這一場(chǎng)景進(jìn)行降噪。

據(jù)了解,純粹的算法修復(fù)大概一般只需要2天時(shí)間,但此次是演唱會(huì),所以更多的時(shí)間是花在了不同算法的嘗試之上,以保證算法出來的結(jié)果與最終的效果之間有一個(gè)平衡。

這也關(guān)系著騰訊云實(shí)驗(yàn)室就此次修復(fù)制定的總體目標(biāo):即修舊如舊,在保證畫質(zhì)等有所提升的同時(shí),還能保留整場(chǎng)演唱會(huì)原有的藝術(shù)效果。

不過夏珍也表示,對(duì)于目前業(yè)內(nèi)并沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)能去界定修復(fù)的程度指標(biāo),“只能說這是目標(biāo)或宗旨,然后在算法上盡量朝著這個(gè)目標(biāo)去做調(diào)整,然后盡量按照肉眼可見的程度去做判斷?!?/p>

“比如,當(dāng)時(shí)我們拿到的母帶分辨率只有720×480,分辨率不高。但經(jīng)過修復(fù)之后,相關(guān)畫質(zhì)確實(shí)得到了一個(gè)大幅度的改善,我們做到了接近4K的分辨率,分辨率大概提升了6倍,整個(gè)畫面的流暢度也是有做提升的,在幀率上面我們也做了一些優(yōu)化,包括張國(guó)榮臉部的一些細(xì)節(jié),以及他的眼睛、眼神,還有整個(gè)演唱會(huì)當(dāng)中他戴的假長(zhǎng)發(fā)的發(fā)絲都比以前要好很多。”夏珍表示。

借演唱會(huì)修復(fù)

實(shí)現(xiàn)原有技術(shù)系統(tǒng)+算法的雙重迭代

李松南表示,通過修復(fù)張國(guó)榮演唱會(huì),騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室在技術(shù)上也經(jīng)過了比較大迭代,主要包括系統(tǒng)級(jí)別的迭代,和算法級(jí)別的迭代。

系統(tǒng)級(jí)別的迭代主要是在分析模塊的迭代上。據(jù)介紹,從修復(fù)流程上而言,一般分為四步。一是智能分析,主要是分析視頻的質(zhì)量,包括失真的類型和程度;二是修復(fù),主要是用來修復(fù)視頻中的各種失真,比如老片中常出現(xiàn)的失真,像噪聲、隔行的失真等;三是增強(qiáng),目標(biāo)就是讓圖像內(nèi)容看上去更清晰和豐富;四是編碼,即在盡量少的碼率情況下去還原視頻的內(nèi)容。

分析模塊的迭代位于修復(fù)工作流程的第一步。李松南表示,由于騰訊云實(shí)驗(yàn)室的算法此前基本上沒有接觸演唱會(huì)種類,然后各個(gè)行業(yè)視頻內(nèi)容差別很大,尤其是不同年代的視頻失真的類型和強(qiáng)度差別都很大,“這就需要去迭代分析模塊的適應(yīng)能力,以在盡量減少人工介入方式原則之下,分析模塊能去自適應(yīng)處理不同類型的視頻。”

算法上的迭代,主要指的是視頻超分和人臉修復(fù)。

李松南表示,此前騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室最開始做的主要是視頻的降噪、背景增強(qiáng)等工作,基于的以傳統(tǒng)的算法為主。

“之后,騰訊云上的許多模型雖然都是基于AI和深度學(xué)習(xí)的方式,但最開始還是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去做的,現(xiàn)在則是擴(kuò)展到了用生成網(wǎng)絡(luò)去做,因?yàn)樯删W(wǎng)絡(luò)可以生成很多細(xì)節(jié)?!崩钏赡媳硎尽?/p>

另外一個(gè)比較大的迭代是人臉修復(fù)。據(jù)介紹,此前行業(yè)的人臉修復(fù)主要是基于圖片來操作,騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室在視頻中的人臉修復(fù)被認(rèn)為是行業(yè)的創(chuàng)新嘗試,同時(shí)借由這次演唱會(huì)開始基于視頻修復(fù),實(shí)驗(yàn)室也開始會(huì)在算法基礎(chǔ)上做一些人工算法參數(shù)的調(diào)整。

李松南介紹:“在這個(gè)研發(fā)的過程中嘗試了一些技術(shù)方法,積累了一些不錯(cuò)的效果,成為了實(shí)驗(yàn)室好的經(jīng)驗(yàn),當(dāng)然未來還有前進(jìn)的空間?!?/p>

老片修復(fù)市場(chǎng)需求日益增加

技術(shù)賦能文化

根據(jù)官方信息,騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室是騰訊CSIG事業(yè)群旗下技術(shù)導(dǎo)向的實(shí)驗(yàn)室,工作主要有兩塊。一是會(huì)參與國(guó)際國(guó)內(nèi)多媒體相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)制定;二是會(huì)把日常積累的技術(shù),對(duì)內(nèi)提供給騰訊云、騰訊PCG(騰訊平臺(tái)和內(nèi)容事業(yè)群)與WXG(騰訊微信事業(yè)群)、以及騰訊音樂娛樂集團(tuán)等部門使用, 對(duì)外將技術(shù)輸出給客戶。

李松南介紹,目前市場(chǎng)中常見的“老片修復(fù)”一般有物理修復(fù)和數(shù)字修復(fù)兩類。物理修復(fù)指的是膠片的修復(fù),包括去除上面的雜質(zhì),對(duì)變形進(jìn)行修復(fù);而數(shù)字修復(fù)又分為全自動(dòng)修復(fù)和人工修復(fù)兩種。

“目前,騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室主要集中在全自動(dòng)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這方面的修復(fù),目標(biāo)是希望通過比較少的人力介入,用算法自動(dòng)化來減少后續(xù)人工修復(fù)的成本,提升相關(guān)效率。”李松南表示。

這一路徑選擇來源于騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室面對(duì)的需求?!拌b于騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室服務(wù)的用戶視頻非常海量,不可能針對(duì)每一條視頻都做精細(xì)化的離線處理,所以就需要不斷提升算法的自適應(yīng)能力,以達(dá)到省時(shí)增效的目的?!?/p>

李松南舉例,以一個(gè)2小時(shí)長(zhǎng)的演唱會(huì)而言,傳統(tǒng)的人工修復(fù)可能需要一兩個(gè)月的時(shí)間。但從算法修復(fù)角度而言,2天就可以跑出結(jié)果。

據(jù)了解,目前老片修復(fù)的市場(chǎng)需求越來越大,很多電影廠、電視臺(tái)都積累了大量的老視頻留存,它們中有的計(jì)劃重新去上映,或者需要適配到現(xiàn)在的4K或8K電視上。另外包括一些演藝人員,也有修復(fù)較早演唱會(huì)的需求。

李松南表示,“老片修復(fù)是一個(gè)比較長(zhǎng)遠(yuǎn)的事情,可以一直做下去。原因在于現(xiàn)在觀眾看到的質(zhì)量還不錯(cuò)的視頻,三五年之后質(zhì)量可能又不行了。同時(shí)觀看設(shè)備也在升級(jí)換代中,比如以后VR顯示器,沉浸式的顯示器等將利用的越來越多,展現(xiàn)方式的更新?lián)Q代又會(huì)加速老片修復(fù)技術(shù)需求的多樣化?!?/p>

李松南強(qiáng)調(diào),目前視頻處理主要還是在2D的視頻上去做修復(fù)跟增強(qiáng),在分辨率和幀率上,盡量在2D的條件下去提高用戶的沉浸感。“但從未來的方向來講,可能還會(huì)往全息的方式去發(fā)展,3D也好,包括3自由度,乃至最后的6自由度,實(shí)驗(yàn)室在這方面是有投入的?!?/strong>

不過李松南也指出,有些聲音提出目前視頻修復(fù)能否用在更社會(huì)化的領(lǐng)域,比如優(yōu)化監(jiān)控視頻,打擊違法犯罪上,“雖然目前技術(shù)上能做到人臉修復(fù)、人臉加清上,但目前在實(shí)際的安防領(lǐng)域還難以應(yīng)用,不能從視頻判斷是不是那個(gè)人,畢竟是算法生成出來的,用作證據(jù)感覺不太合適。

李松南表示,目前實(shí)驗(yàn)室作為一個(gè)技術(shù)部門,更多的業(yè)務(wù)目標(biāo)是把實(shí)驗(yàn)室超清沉浸感修復(fù)引擎的能力去跟更多的合作伙伴合作,在助力音視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí),通過技術(shù)來賦能經(jīng)典文化傳承。

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