隨著移動網(wǎng)絡(luò)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)迅猛發(fā)展，全球數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，大數(shù)據(jù)時代大幕已全面開啟。大數(shù)據(jù)在不知不覺中改變著人們的生活和思維方式，正在重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式，這種影響已席卷各大產(chǎn)業(yè)，新興產(chǎn)業(yè)迅速向傳統(tǒng)行業(yè)迅速蔓延。
大數(shù)據(jù)和酒類這一傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合將產(chǎn)生怎樣的新裂變？創(chuàng)造怎樣的新業(yè)態(tài)、新模式？
在6月22日舉行的中國酒業(yè)大數(shù)據(jù)中心揭牌儀式上，全國十大科技創(chuàng)新人物，第十二屆中華全國青聯(lián)常務(wù)委員、科學技術(shù)界別工作委員會副主任，四川省政協(xié)常委，電子科技大學教授、大數(shù)據(jù)研究中心主任周濤詳細解讀了在中國酒業(yè)大數(shù)據(jù)中心驅(qū)動下，中國酒業(yè)即將迎來的新時代、新生態(tài)。
正如周濤所說，2017年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4700億元，數(shù)字經(jīng)濟總量達到 27.2 萬億元。大數(shù)據(jù)與中國酒業(yè)這樣的大體量實體經(jīng)濟結(jié)合的最佳時機已經(jīng)到來。
在周濤看來，大數(shù)據(jù)是酒類行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動要素。酒類行業(yè)要實現(xiàn)酒品設(shè)計、生產(chǎn)過程、制造模式、營銷推廣、客戶服務(wù)、酒企管理6大智能化和需求把握、生產(chǎn)感知、工藝提升、客群發(fā)現(xiàn)、場景營銷、供應(yīng)鏈優(yōu)化6個數(shù)字化，以幫助行業(yè)和企業(yè)做出基于大數(shù)據(jù)的精準決策和經(jīng)營指導。
可以預(yù)見，未來的市場調(diào)查、份額占比、商超排查、任務(wù)進度、走訪歸納等諸多工作將變得更加便捷、精準，就像河流、山川、云圖、路網(wǎng)一樣隨時都可以了然于心。
周濤對中國酒業(yè)協(xié)會、五糧液集團、電子科技大學、浪潮集團四大巨頭，共同發(fā)起設(shè)立的中國酒業(yè)大數(shù)據(jù)中心給予了高度評價，這是緊跟時代發(fā)展大勢，推動中國酒業(yè)深層次變革，構(gòu)建酒業(yè)新生態(tài)的必然選擇。
周濤
在談及前期籌備情況時，周濤表示，中國酒業(yè)大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)運營，一直秉承著大數(shù)據(jù)的核心理念，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)的共融共通，借助大數(shù)據(jù)和人工智能的先進算法技術(shù)，為中國酒業(yè)和中國酒企形成具有高顯示度的正向社會效應(yīng)、全要素生產(chǎn)率的提升和降本增益價值，有力驅(qū)動中國酒業(yè)和中國酒企的創(chuàng)新升級和高質(zhì)量發(fā)展。
經(jīng)過一年來的籌備，中國酒業(yè)大數(shù)據(jù)中心借助大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，有效融合了中國酒類行業(yè)、酒企、政務(wù)、公眾的數(shù)據(jù)，搭建了以大數(shù)據(jù)算法平臺、行業(yè)輿情系統(tǒng)、電商情報系統(tǒng)、客情分析系統(tǒng)、酒企營銷中樞、終端視頻數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為主的多層次、全鏈條、智慧化的大數(shù)據(jù)平臺和融合應(yīng)用系統(tǒng)，將在行業(yè)輿情聲量、電商銷售表現(xiàn)、品牌洞察感知、目標商圈漏斗、終端建設(shè)數(shù)據(jù)化決策、消費客群畫像、目標客群發(fā)現(xiàn)、管理協(xié)同數(shù)字化提升以及酒企生產(chǎn)高質(zhì)量提升等諸多維度展開創(chuàng)新性研究和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
據(jù)周濤介紹，中國酒業(yè)大數(shù)據(jù)中心的終端門店視頻分析系統(tǒng)，可通過大數(shù)據(jù)深度學習算法對門店視頻數(shù)據(jù)進行解析，從宏觀上感知門店的營業(yè)狀態(tài)、到店客戶數(shù)、流量異常等情況，從細節(jié)上獲取到訪客特征、到店次數(shù)、購買偏好等數(shù)據(jù)，從局部判斷門店分布和商品陳設(shè)合理性，為酒企終端建設(shè)、運營提供基于實時數(shù)據(jù)的決策支持，形成酒企的數(shù)字化終端管理體系。
電商情報系統(tǒng)可動態(tài)展現(xiàn)每日各酒類在主流電商平臺上產(chǎn)生的銷量、銷售額變化，并對其占比進行橫向?qū)Ρ?。特別是通過對知名酒品在主流電商渠道上的日銷量、銷售額等數(shù)據(jù)，直觀了解一段時間內(nèi)酒品線上銷售表現(xiàn)，不僅可為酒企在電商渠道的產(chǎn)品投放做參考指導，而且還能在與行業(yè)平均銷售水平的對比中，洞察到酒企銷售業(yè)績的增減變化，實現(xiàn)實時直觀的監(jiān)測預(yù)警，為營銷決策提供信息保障。
酒企客情分析系統(tǒng)則是借助地理區(qū)域內(nèi)人口統(tǒng)計、人群分布圖、小區(qū)寫字樓統(tǒng)計、POI統(tǒng)計、到店顧客、消費者、潛在客群、門店數(shù)據(jù)、訪客數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計，形成商圈人群畫像、TOP小區(qū)人群畫像、TOP寫字樓人群畫像、商圈配套設(shè)施畫像，乃至實現(xiàn)目標客群畫像和甄別，以助力酒企營銷推廣、渠道投放、店面選址等決策。
而中國酒業(yè)大數(shù)據(jù)中心酒企營銷中樞則是基于酒企核心營銷和管理數(shù)據(jù)，以大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、GIS地理信息系統(tǒng)為支撐，與酒企信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行充分融合，實現(xiàn)酒企業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用,為酒企終端建設(shè)提供數(shù)據(jù)化支持、智能化分析，以更高效地開展終端建設(shè)運營、店鋪運營優(yōu)化等決策，漸進實現(xiàn)對營銷團隊和人員的數(shù)據(jù)化管理；同時發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析在白酒生產(chǎn)多因素研究中的技術(shù)優(yōu)勢，推動以經(jīng)驗為主的傳統(tǒng)釀酒生產(chǎn)模式向以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的科學模式升級，進一步提升生產(chǎn)工藝、操作工序的科學性。
此外，中國酒業(yè)大數(shù)據(jù)中心行業(yè)輿情系統(tǒng)還可以是實現(xiàn)對行和酒企輿情聲量、方向等進行分析，為酒企輿情監(jiān)測和品牌公關(guān)提供大數(shù)據(jù)指導。
據(jù)悉，中國酒業(yè)大數(shù)據(jù)中心將通過“三所一公司”的運作架構(gòu)，從生態(tài)、營銷、生產(chǎn)三個層面進行重點突破，全面服務(wù)于中國酒業(yè)和中國酒企。中心下設(shè)酒業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)、酒業(yè)營銷大數(shù)據(jù)、酒業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)3個專業(yè)研究所，通過酒業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)學研用一體化實踐，為酒類產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能，讓更多的酒類企業(yè)和研究所共享大數(shù)據(jù)紅利，為中國酒業(yè)供給側(cè)改革與創(chuàng)新提供全方位支持。
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