在有線電視時(shí)代，觀眾喜歡拿著遙控器漫無目的地“掃臺(tái)”，停留在一瞥感興趣的頻道，然后再繼續(xù)“掃”。當(dāng)時(shí)的電視經(jīng)營(yíng)者有種“八秒憂慮”癥——他們發(fā)現(xiàn)觀眾在“掃臺(tái)”的過程中，只會(huì)停留八秒，沒興趣就會(huì)換臺(tái)。由此還引發(fā)了一些有趣的頻道號(hào)設(shè)置議題，有的電視頻道經(jīng)營(yíng)者有意將頻道號(hào)設(shè)在中間位置，因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)觀眾一般是用遙控器上的+號(hào)和-號(hào)來掃臺(tái)的，或從上掃到下，或從下掃到上。在這來回掃的過程中，頻道號(hào)如果設(shè)置在中間，被觀眾看到的機(jī)會(huì)就會(huì)更大。這些“小伎倆”或者說“策略”在今天可能都不太有用了，因?yàn)槲覀冞M(jìn)入了另一個(gè)時(shí)代，即算法時(shí)代。
今天的觀眾或者說媒體使用者更習(xí)慣“劃”這個(gè)動(dòng)作，從這個(gè)視頻劃到下一個(gè)視頻，從這個(gè)內(nèi)容劃到下一個(gè)內(nèi)容。他們漫無目的地找尋他們感興趣的內(nèi)容，殊不知，他們所接觸到的內(nèi)容其實(shí)是媒體根據(jù)算法推送給他們的。
很多人都有過這樣的經(jīng)歷，某天和朋友用手機(jī)聊天說起某樣?xùn)|西，很快就會(huì)在自己的媒體應(yīng)用里出現(xiàn)相關(guān)內(nèi)容。其實(shí)這是手機(jī)“泄露”了你的秘密，手機(jī)中的相關(guān)應(yīng)用利用這些信息，通過算法向你推薦了相關(guān)內(nèi)容，希望你會(huì)看這些內(nèi)容，當(dāng)然也希望你能因此消費(fèi)。有人說這是手機(jī)的功能，其實(shí)智能電視也有同樣的功能。算法時(shí)代已經(jīng)到來，只是大部分人還沒意識(shí)到而已。
那么問題來了，什么是算法？我們從小學(xué)算術(shù)，到現(xiàn)在卻不知道什么是算法。對(duì)于算法，百度給出的解釋如下：算法（Algorithm）是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。這里說的算法和我們熟悉的算術(shù)顯然不是一回事，它說的是用計(jì)算機(jī)來解決問題的方法。
對(duì)于媒體人而言，我們通常講的算法是推薦算法。通常該算法是根據(jù)環(huán)境、人和內(nèi)容三個(gè)維度來進(jìn)行推薦。內(nèi)容方面，通?？粗黝}詞（關(guān)鍵詞）、興趣標(biāo)簽及時(shí)效、質(zhì)量等要素。人則是指人物畫像，即將用戶的歷史行為記錄下來，貼上標(biāo)簽，然后與相關(guān)信息匹配。環(huán)境則會(huì)考慮用戶在不同環(huán)境下關(guān)心的不同內(nèi)容，比如用戶在北京會(huì)更關(guān)注冬奧，在長(zhǎng)沙會(huì)更關(guān)注美食等，計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)不同的時(shí)間（環(huán)境）給用戶推薦不同的內(nèi)容。
雖然算法提升了媒體的內(nèi)容匹配效率，但當(dāng)下，媒體更多還是用人工進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和傳播，很少采用計(jì)算機(jī)算法。這一現(xiàn)狀急需改變。接下來，媒體需要更廣泛地在運(yùn)營(yíng)中引入推薦算法機(jī)制，通過算法來提升媒體傳播的效能。
算法時(shí)代，大量?jī)?nèi)容被淹沒，無法被觀眾看到，甚至連媒體自身也被淹沒，無法獲得算法推薦。在國(guó)外，已經(jīng)有媒體特別是電視媒體在做這方面的工作。他們還設(shè)置了專門的崗位，叫作“能見度經(jīng)理”(Visibility Manager)。最近，我在一些地方融媒體案例中，驚喜地發(fā)現(xiàn)許多縣級(jí)融媒體也設(shè)置了類似崗位，叫法雖各不相同，有的叫助推員，有的叫聯(lián)系官，但他們工作的目的都是讓自己的媒體或者媒體賬號(hào)、內(nèi)容獲得盡可能多的算法推薦。
一些科技公司在給電視臺(tái)的提案中，也已經(jīng)開始在現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)設(shè)備中考慮到算法，比如專門起標(biāo)題的人工智能設(shè)備，以及節(jié)目決策預(yù)估系統(tǒng)等。這些都引入了媒體推薦算法機(jī)制。當(dāng)然，對(duì)電視臺(tái)來說，還是要把推薦算法和自身內(nèi)容相結(jié)合，畢竟做算法的最終目的，是要找到更多的觀眾，以及滿足這些觀眾的內(nèi)容需求。這和電視臺(tái)強(qiáng)調(diào)人工智能賦能的需求也是一致的。
算法時(shí)代，我們應(yīng)該看到更多成功的媒體應(yīng)用案例。
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