【資料圖】
據(jù)日經(jīng)中文網(wǎng)報(bào)道，日本的AI研究目前主要依賴于海外人才，尤其是中國(guó)。從近期被AI領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議“NeurIPS”和“ICML”采納的理化學(xué)研究所的論文列表來(lái)看，約一半作者隸屬于外國(guó)的大學(xué)，其中又有約一半是中國(guó)大學(xué)的人才。日本理化學(xué)研究所革新智能綜合研究中心負(fù)責(zé)人、東京大學(xué)研究生院教授杉山發(fā)現(xiàn)，很少有日本人攻讀信息類博士課程，他認(rèn)為這與世界潮流背道而馳。甚至在有的研究室，以中國(guó)人才為中心的海外人才占到博士課程注冊(cè)人員的9成以上。令人驚訝的是，即便現(xiàn)在的人工智能再火，日本國(guó)內(nèi)高校相關(guān)專業(yè)的招生名額依舊很少。杉山認(rèn)為，即使想由日本國(guó)內(nèi)供應(yīng)人才，也可能為時(shí)已晚。他還質(zhì)疑稱，“此前一直通過(guò)漫畫(huà)和動(dòng)畫(huà)來(lái)吸引留學(xué)生，但不清楚學(xué)生來(lái)日本的情況能持續(xù)到什么時(shí)候”。對(duì)此，日本一企業(yè)CEO西川表示，“日本的高中教育水平很高，從綜合實(shí)力來(lái)看，絕不輸于其他國(guó)家。需要通過(guò)創(chuàng)業(yè)把散布在不同領(lǐng)域的優(yōu)秀人才連接在一起，以‘面’的方式增加人才，使全體人員都變得強(qiáng)大起來(lái)”。換句話說(shuō)，就是要讓日本支持跳槽，通過(guò)集中AI人才來(lái)提高研發(fā)能力。日本AI初創(chuàng)企業(yè)PKSHA Technology的上野山勝就指出，支持跳槽對(duì)強(qiáng)化日本初創(chuàng)企業(yè)很重要。
上一篇：一文說(shuō)清楚！鎮(zhèn)江養(yǎng)老金能領(lǐng)多少錢怎么算 鎮(zhèn)江2023社保退休工資計(jì)算公式
下一篇：最后一頁(yè)
責(zé)任編輯：
